core/resolvers/author.py

506 lines
24 KiB
Python
Raw Normal View History

2024-06-11 19:46:35 +00:00
import asyncio
2023-11-03 10:10:22 +00:00
import time
2025-05-20 22:34:02 +00:00
from typing import Optional, List, Dict, Any
2023-12-17 20:30:20 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
from sqlalchemy import select, text
2023-10-23 14:47:11 +00:00
2024-08-07 05:57:56 +00:00
from cache.cache import (
2024-05-20 22:40:57 +00:00
cache_author,
2025-03-22 08:47:19 +00:00
cached_query,
2024-05-20 22:40:57 +00:00
get_cached_author,
2024-06-06 08:13:54 +00:00
get_cached_author_by_user_id,
2024-05-20 22:40:57 +00:00
get_cached_author_followers,
2024-05-30 16:42:38 +00:00
get_cached_follower_authors,
get_cached_follower_topics,
2025-03-22 08:47:19 +00:00
invalidate_cache_by_prefix,
2024-05-20 22:40:57 +00:00
)
2025-05-16 06:23:48 +00:00
from auth.orm import Author
2024-08-12 08:00:01 +00:00
from resolvers.stat import get_with_stat
from services.auth import login_required
2023-12-17 20:30:20 +00:00
from services.db import local_session
2025-03-22 08:47:19 +00:00
from services.redis import redis
2023-12-17 20:30:20 +00:00
from services.schema import mutation, query
2024-08-12 08:00:01 +00:00
from utils.logger import root_logger as logger
2024-01-13 08:49:12 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
DEFAULT_COMMUNITIES = [1]
# Вспомогательная функция для получения всех авторов без статистики
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_all_authors(current_user_id=None):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
"""
Получает всех авторов без статистики.
Используется для случаев, когда нужен полный список авторов без дополнительной информации.
2025-05-20 22:34:02 +00:00
Args:
current_user_id: ID текущего пользователя для проверки прав доступа
is_admin: Флаг, указывающий, является ли пользователь администратором
2025-03-22 08:47:19 +00:00
Returns:
list: Список всех авторов без статистики
"""
cache_key = "authors:all:basic"
# Функция для получения всех авторов из БД
async def fetch_all_authors():
logger.debug("Получаем список всех авторов из БД и кешируем результат")
with local_session() as session:
# Запрос на получение базовой информации об авторах
authors_query = select(Author).where(Author.deleted_at.is_(None))
authors = session.execute(authors_query).scalars().all()
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Преобразуем авторов в словари с учетом прав доступа
return [author.dict(current_user_id, False) for author in authors]
2025-03-22 08:47:19 +00:00
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_all_authors)
# Вспомогательная функция для получения авторов со статистикой с пагинацией
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_authors_with_stats(limit=50, offset=0, by: Optional[str] = None, current_user_id: Optional[int] = None):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
"""
Получает авторов со статистикой с пагинацией.
Args:
limit: Максимальное количество возвращаемых авторов
offset: Смещение для пагинации
by: Опциональный параметр сортировки (new/active)
2025-05-20 22:34:02 +00:00
current_user_id: ID текущего пользователя
2025-03-22 08:47:19 +00:00
Returns:
list: Список авторов с их статистикой
"""
# Формируем ключ кеша с помощью универсальной функции
cache_key = f"authors:stats:limit={limit}:offset={offset}"
# Функция для получения авторов из БД
async def fetch_authors_with_stats():
2025-05-16 06:23:48 +00:00
logger.debug(
f"Выполняем запрос на получение авторов со статистикой: limit={limit}, offset={offset}, by={by}"
)
2025-03-22 08:47:19 +00:00
with local_session() as session:
# Базовый запрос для получения авторов
base_query = select(Author).where(Author.deleted_at.is_(None))
# Применяем сортировку
if by:
if isinstance(by, dict):
# Обработка словаря параметров сортировки
2025-05-16 06:23:48 +00:00
from sqlalchemy import desc
2025-03-22 08:47:19 +00:00
for field, direction in by.items():
column = getattr(Author, field, None)
if column:
if direction.lower() == "desc":
base_query = base_query.order_by(desc(column))
else:
base_query = base_query.order_by(column)
elif by == "new":
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
elif by == "active":
base_query = base_query.order_by(desc(Author.last_seen))
else:
# По умолчанию сортируем по времени создания
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
else:
base_query = base_query.order_by(desc(Author.created_at))
# Применяем лимит и смещение
base_query = base_query.limit(limit).offset(offset)
# Получаем авторов
authors = session.execute(base_query).scalars().all()
author_ids = [author.id for author in authors]
if not author_ids:
return []
# Оптимизированный запрос для получения статистики по публикациям для авторов
shouts_stats_query = f"""
SELECT sa.author, COUNT(DISTINCT s.id) as shouts_count
FROM shout_author sa
JOIN shout s ON sa.shout = s.id AND s.deleted_at IS NULL AND s.published_at IS NOT NULL
WHERE sa.author IN ({",".join(map(str, author_ids))})
GROUP BY sa.author
"""
shouts_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(shouts_stats_query))}
# Запрос на получение статистики по подписчикам для авторов
followers_stats_query = f"""
SELECT author, COUNT(DISTINCT follower) as followers_count
FROM author_follower
WHERE author IN ({",".join(map(str, author_ids))})
GROUP BY author
"""
followers_stats = {row[0]: row[1] for row in session.execute(text(followers_stats_query))}
# Формируем результат с добавлением статистики
result = []
for author in authors:
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем словарь с учетом прав доступа
2025-03-22 08:47:19 +00:00
author_dict = author.dict()
author_dict["stat"] = {
"shouts": shouts_stats.get(author.id, 0),
"followers": followers_stats.get(author.id, 0),
}
2025-05-20 22:34:02 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
result.append(author_dict)
# Кешируем каждого автора отдельно для использования в других функциях
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Важно: кэшируем полный словарь для админов
await cache_author(author.dict())
2025-03-22 08:47:19 +00:00
return result
# Используем универсальную функцию для кеширования запросов
return await cached_query(cache_key, fetch_authors_with_stats)
# Функция для инвалидации кеша авторов
async def invalidate_authors_cache(author_id=None):
"""
Инвалидирует кеши авторов при изменении данных.
Args:
author_id: Опциональный ID автора для точечной инвалидации.
Если не указан, инвалидируются все кеши авторов.
"""
if author_id:
# Точечная инвалидация конкретного автора
logger.debug(f"Инвалидация кеша для автора #{author_id}")
specific_keys = [
f"author:id:{author_id}",
f"author:followers:{author_id}",
f"author:follows-authors:{author_id}",
f"author:follows-topics:{author_id}",
f"author:follows-shouts:{author_id}",
]
# Получаем user_id автора, если есть
with local_session() as session:
author = session.query(Author).filter(Author.id == author_id).first()
2025-05-20 22:34:02 +00:00
if author and Author.id:
specific_keys.append(f"author:user:{Author.id.strip()}")
2025-03-22 08:47:19 +00:00
# Удаляем конкретные ключи
for key in specific_keys:
try:
await redis.execute("DEL", key)
logger.debug(f"Удален ключ кеша {key}")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при удалении ключа {key}: {e}")
# Также ищем и удаляем ключи коллекций, содержащих данные об этом авторе
collection_keys = await redis.execute("KEYS", "authors:stats:*")
if collection_keys:
await redis.execute("DEL", *collection_keys)
logger.debug(f"Удалено {len(collection_keys)} коллекционных ключей авторов")
else:
# Общая инвалидация всех кешей авторов
logger.debug("Полная инвалидация кеша авторов")
await invalidate_cache_by_prefix("authors")
2023-10-23 14:47:11 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@mutation.field("update_author")
2023-10-23 14:47:11 +00:00
@login_required
2024-02-26 09:14:08 +00:00
async def update_author(_, info, profile):
2024-04-17 15:32:23 +00:00
user_id = info.context.get("user_id")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
is_admin = info.context.get("is_admin", False)
2024-03-18 12:01:10 +00:00
if not user_id:
2024-04-17 15:32:23 +00:00
return {"error": "unauthorized", "author": None}
2024-03-18 12:01:10 +00:00
try:
with local_session() as session:
2025-05-20 22:34:02 +00:00
author = session.query(Author).where(Author.id == user_id).first()
2024-03-18 12:01:10 +00:00
if author:
Author.update(author, profile)
session.add(author)
session.commit()
2025-05-20 22:34:02 +00:00
author_query = select(Author).where(Author.id == user_id)
2024-06-11 19:46:35 +00:00
result = get_with_stat(author_query)
if result:
author_with_stat = result[0]
if isinstance(author_with_stat, Author):
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Кэшируем полную версию для админов
author_dict = author_with_stat.dict(is_admin=True)
2024-06-11 19:46:35 +00:00
asyncio.create_task(cache_author(author_dict))
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Возвращаем обычную полную версию, т.к. это владелец
return {"error": None, "author": author}
2024-03-18 12:01:10 +00:00
except Exception as exc:
2024-03-18 12:01:43 +00:00
import traceback
logger.error(traceback.format_exc())
2024-04-17 15:32:23 +00:00
return {"error": exc, "author": None}
2023-10-23 14:47:11 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_authors_all")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_authors_all(_, info):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
"""
Получает список всех авторов без статистики.
Returns:
list: Список всех авторов
"""
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
authors = await get_all_authors(current_user_id, False)
return authors
2025-03-22 08:47:19 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_author")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_author(_, info, slug="", author_id=0):
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2024-03-14 06:59:38 +00:00
author_dict = None
2024-02-24 10:22:35 +00:00
try:
2024-05-30 09:49:46 +00:00
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user="", author_id=author_id)
if not author_id:
raise ValueError("cant find")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем данные автора из кэша (полные данные)
cached_author = await get_cached_author(int(author_id), get_with_stat)
# Применяем фильтрацию на стороне клиента, так как в кэше хранится полная версия
if cached_author:
# Создаем объект автора для использования метода dict
temp_author = Author()
for key, value in cached_author.items():
if hasattr(temp_author, key):
setattr(temp_author, key, value)
# Получаем отфильтрованную версию
author_dict = temp_author.dict(current_user_id, is_admin)
# Добавляем статистику, которая могла быть в кэшированной версии
if "stat" in cached_author:
author_dict["stat"] = cached_author["stat"]
2024-05-25 23:17:45 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
if not author_dict or not author_dict.get("stat"):
2024-05-25 23:17:45 +00:00
# update stat from db
2024-05-30 09:49:46 +00:00
author_query = select(Author).filter(Author.id == author_id)
2024-06-11 19:46:35 +00:00
result = get_with_stat(author_query)
if result:
author_with_stat = result[0]
if isinstance(author_with_stat, Author):
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Кэшируем полные данные для админов
original_dict = author_with_stat.dict(is_admin=True)
asyncio.create_task(cache_author(original_dict))
# Возвращаем отфильтрованную версию
author_dict = author_with_stat.dict(current_user_id, is_admin)
# Добавляем статистику
if hasattr(author_with_stat, "stat"):
author_dict["stat"] = author_with_stat.stat
2024-03-29 11:44:44 +00:00
except ValueError:
pass
2024-04-09 19:02:26 +00:00
except Exception as exc:
2024-02-25 23:07:46 +00:00
import traceback
2024-04-17 15:32:23 +00:00
logger.error(f"{exc}:\n{traceback.format_exc()}")
2024-03-28 17:36:35 +00:00
return author_dict
2023-12-27 22:37:54 +00:00
2024-06-05 20:15:19 +00:00
@query.field("get_author_id")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_author_id(_, info, user: str):
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2024-06-05 20:15:19 +00:00
user_id = user.strip()
2024-04-17 15:32:23 +00:00
logger.info(f"getting author id for {user_id}")
2024-02-24 10:22:35 +00:00
author = None
try:
2025-05-20 22:34:02 +00:00
cached_author = await get_cached_author_by_user_id(user_id, get_with_stat)
if cached_author:
# Создаем объект автора для использования метода dict
temp_author = Author()
for key, value in cached_author.items():
if hasattr(temp_author, key):
setattr(temp_author, key, value)
# Возвращаем отфильтрованную версию
return temp_author.dict(current_user_id, is_admin)
author_query = select(Author).filter(Author.id == user_id)
2024-04-09 08:17:32 +00:00
result = get_with_stat(author_query)
2024-03-04 17:34:11 +00:00
if result:
2024-06-11 19:46:35 +00:00
author_with_stat = result[0]
if isinstance(author_with_stat, Author):
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Кэшируем полную версию данных
original_dict = author_with_stat.dict(is_admin=True)
asyncio.create_task(cache_author(original_dict))
# Возвращаем отфильтрованную версию
return author_with_stat.dict(current_user_id, is_admin)
2024-02-24 10:22:35 +00:00
except Exception as exc:
2025-03-22 08:47:19 +00:00
logger.error(f"Error getting author: {exc}")
return None
2023-10-23 14:47:11 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("load_authors_by")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def load_authors_by(_, info, by, limit, offset):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
"""
Загружает авторов по заданному критерию с пагинацией.
2024-06-06 11:16:16 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
Args:
by: Критерий сортировки авторов (new/active)
limit: Максимальное количество возвращаемых авторов
offset: Смещение для пагинации
2024-05-06 17:00:26 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
Returns:
list: Список авторов с учетом критерия
"""
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2025-03-22 08:47:19 +00:00
# Используем оптимизированную функцию для получения авторов
2025-05-20 22:34:02 +00:00
return await get_authors_with_stats(limit, offset, by, current_user_id, is_admin)
2024-03-12 13:18:07 +00:00
2024-05-30 04:12:00 +00:00
def get_author_id_from(slug="", user=None, author_id=None):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
try:
author_id = None
if author_id:
return author_id
with local_session() as session:
author = None
if slug:
author = session.query(Author).filter(Author.slug == slug).first()
if author:
author_id = author.id
return author_id
if user:
2025-05-20 22:34:02 +00:00
author = session.query(Author).filter(Author.id == user).first()
2025-03-22 08:47:19 +00:00
if author:
author_id = author.id
except Exception as exc:
logger.error(exc)
2024-05-30 04:12:00 +00:00
return author_id
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_author_follows")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_author_follows(_, info, slug="", user=None, author_id=0):
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2025-03-22 08:47:19 +00:00
logger.debug(f"getting follows for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return {}
2024-03-28 11:09:11 +00:00
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем данные из кэша
followed_authors_raw = await get_cached_follower_authors(author_id)
2025-03-22 08:47:19 +00:00
followed_topics = await get_cached_follower_topics(author_id)
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Фильтруем чувствительные данные авторов
followed_authors = []
for author_data in followed_authors_raw:
# Создаем объект автора для использования метода dict
temp_author = Author()
for key, value in author_data.items():
if hasattr(temp_author, key):
setattr(temp_author, key, value)
# Добавляем отфильтрованную версию
2025-05-21 15:29:46 +00:00
# temp_author - это объект Author, который мы хотим сериализовать
# current_user_id - ID текущего авторизованного пользователя (может быть None)
# is_admin - булево значение, является ли текущий пользователь админом
has_access = is_admin or (current_user_id is not None and str(current_user_id) == str(temp_author.id))
followed_authors.append(temp_author.dict(access=has_access))
2025-03-22 08:47:19 +00:00
# TODO: Get followed communities too
return {
"authors": followed_authors,
"topics": followed_topics,
"communities": DEFAULT_COMMUNITIES,
"shouts": [],
}
2024-02-23 18:10:11 +00:00
2024-02-24 10:22:35 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_author_follows_topics")
async def get_author_follows_topics(_, _info, slug="", user=None, author_id=None):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
logger.debug(f"getting followed topics for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return []
followed_topics = await get_cached_follower_topics(author_id)
return followed_topics
2024-02-23 18:10:11 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_author_follows_authors")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_author_follows_authors(_, info, slug="", user=None, author_id=None):
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2025-03-22 08:47:19 +00:00
logger.debug(f"getting followed authors for @{slug}")
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
if not author_id:
return []
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем данные из кэша
followed_authors_raw = await get_cached_follower_authors(author_id)
# Фильтруем чувствительные данные авторов
followed_authors = []
for author_data in followed_authors_raw:
# Создаем объект автора для использования метода dict
temp_author = Author()
for key, value in author_data.items():
if hasattr(temp_author, key):
setattr(temp_author, key, value)
# Добавляем отфильтрованную версию
2025-05-21 15:29:46 +00:00
# temp_author - это объект Author, который мы хотим сериализовать
# current_user_id - ID текущего авторизованного пользователя (может быть None)
# is_admin - булево значение, является ли текущий пользователь админом
has_access = is_admin or (current_user_id is not None and str(current_user_id) == str(temp_author.id))
followed_authors.append(temp_author.dict(access=has_access))
2025-05-20 22:34:02 +00:00
2025-03-22 08:47:19 +00:00
return followed_authors
2023-10-23 14:47:11 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
def create_author(user_id: str, slug: str, name: str = ""):
2025-03-22 08:47:19 +00:00
author = Author()
2025-05-20 22:34:02 +00:00
Author.id = user_id # Связь с user_id из системы авторизации
2025-03-22 08:47:19 +00:00
author.slug = slug # Идентификатор из системы авторизации
author.created_at = author.updated_at = int(time.time())
author.name = name or slug # если не указано
2023-11-28 19:07:53 +00:00
with local_session() as session:
2025-03-22 08:47:19 +00:00
session.add(author)
session.commit()
return author
2024-02-21 09:34:12 +00:00
2024-04-17 15:32:23 +00:00
@query.field("get_author_followers")
2025-05-20 22:34:02 +00:00
async def get_author_followers(_, info, slug: str = "", user: str = "", author_id: int = 0):
# Получаем ID текущего пользователя и флаг админа из контекста
current_user_id = info.context.get("user_id") if hasattr(info, "context") else None
is_admin = info.context.get("is_admin", False) if hasattr(info, "context") else False
2025-03-22 08:47:19 +00:00
logger.debug(f"getting followers for author @{slug} or ID:{author_id}")
2024-12-11 18:25:03 +00:00
author_id = get_author_id_from(slug=slug, user=user, author_id=author_id)
2025-03-22 08:47:19 +00:00
if not author_id:
return []
2025-05-20 22:34:02 +00:00
# Получаем данные из кэша
followers_raw = await get_cached_author_followers(author_id)
# Фильтруем чувствительные данные авторов
followers = []
for follower_data in followers_raw:
# Создаем объект автора для использования метода dict
temp_author = Author()
for key, value in follower_data.items():
if hasattr(temp_author, key):
setattr(temp_author, key, value)
# Добавляем отфильтрованную версию
2025-05-21 15:29:46 +00:00
# temp_author - это объект Author, который мы хотим сериализовать
# current_user_id - ID текущего авторизованного пользователя (может быть None)
# is_admin - булево значение, является ли текущий пользователь админом
has_access = is_admin or (current_user_id is not None and str(current_user_id) == str(temp_author.id))
followers.append(temp_author.dict(access=has_access))
2025-05-20 22:34:02 +00:00
2024-05-20 22:40:57 +00:00
return followers